| Vortragender: | Prof. Dr. Johann-Nikolaus Seibert |
| Institution: | Technische Universität Kasiserslautern-Landau |
| Datum: | 20.01.2027 |
| Dauer: | 17:00 ‑ 18:30 Uhr |
| Plätze: | noch 8 Plätze frei |
| Beitrags-Nr. | WC 01 |
| Wann? 20.01.2027 | 27.01.2027 | 03.02.2027 | 10.03.2027 jeweils 17:00–18:30 Uhr Wer? Maximal 25 Teilnehmende primär aus den naturwissenschaftlichen Fächern Um was geht’s? Vier aufeinander aufbauende Online-Fortbildungstermine zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Chemieunterricht • Wechsel aus kurzen Impulsen, praxisnahen Erprobungsphasen und gemeinsamer Reflexion • Aktive Mitarbeit der Teilnehmenden durch Fortbildungsaufgaben zwischen den Terminen • Entwicklung und Diskussion konkreter Unterrichtsideen für den Chemieunterricht 20.01.2027 Auftakt & Experimentelle Erkenntnisgewinnung • Einführung in die Fortbildungsreihe und erste Begegnung mit KI im Chemieunterricht • Ausgabe einer begleitenden Fortbildungsaufgabe • Thema: „Variablenkontrollstrategie fördern mittels KI“ • KI-gestützte Förderung experimenteller Erkenntnisgewinnung 27.01.2027– Naturwissenschaftliches Argumentieren • KI-gestützte Lernumgebungen für Bewertungssituationen im Chemieunterricht • Thema „Förderung naturwissenschaftlicher Argumentationskompetenz“ • Entwicklung und Erprobung eigener Unterrichtsideen 03.02.2027 – Scaffolding für fachliches und sprachliches Lernen • Differenzierungsmaßnahmen mit KI generieren und individuell fördern • Erstellung von Scaffoldingmaßnahmen und praktische Erprobung der Plattform Cheti • Einsatzmöglichkeiten für sprachbewussten Chemieunterricht 10.03.2027 – Abschluss & Transfer • Präsentation und Diskussion individueller Projekte und KI-Konzepte der Teilnehmenden • Kollegiale Reflexion und konstruktiv-kritische Weiterentwicklung der Ideen • Sammlung bewährter Ansätze für den Unterrichtseinsatz Ziel der Fortbildungsreihe • Aufbau eines schulformübergreifenden Think-Tanks zum Einsatz von KI im Chemieunterricht • Entwicklung eines Pools praxiserprobter Unterrichtsideen von Lehrkräften für Lehrkräfte • Förderung eines reflektierten, fachdidaktisch fundierten Einsatzes von KI im Chemieunterricht | |