| Vortragender: | Prof. Dr. Sören Pirk |
| Institution: | CAU |
| Ort: | CAU Kiel |
| Datum: | 24. Februar 2026 |
| Zeit: | 10:15 ‑ 11:00 Uhr |
| Plätze: | noch 1000 Plätze frei |
| Beitrags-Nr. | VI 02 |
Aktuelle KI-Modelle für visuelle Wahrnehmung erzielen beeindruckende Ergebnisse, stehen in der Praxis jedoch vor einem zentralen Problem: Hochwertige, ausreichend diverse Trainingsdaten sind teuer, selten und aufwändig zu annotieren. Insbesondere seltene Ereignisse und Randfälle sind in realen Datensätzen oft unterrepräsentiert. Dieser Vortrag beleuchtet, wie Visual Computing und Computer Graphics gezielt eingesetzt werden können, um diese Datenlücke durch synthetische Daten zu schließen. Anhand aktueller Forschungsarbeiten werden Methoden zur realistischen Generierung, Annotation und Variation synthetischer Bild- und 3D-Daten vorgestellt. Gezeigt wird, wie solche Daten zum Training robuster KI-Modelle beitragen können – etwa in der Objekterkennung, 3D-Rekonstruktion, Landwirtschaft oder physikalisch basierten Simulationen