| Vortragende: | Christina Nadolsky |
| Institution: | ESERO Germany |
| Ort: | Kiel Universität |
| Datum: | 15. September 2026 |
| Zeit: | 14:45 ‑ 16:00 Uhr |
| Plätze: | noch 25 Plätze frei |
| Beitrags-Nr. | WI 04 |
Wie lernt eine künstliche Intelligenz eigentlich? Dieser Workshop bietet einen visuellen und interaktiven Einstieg in die Funktionsweise neuronaler Netze am anschaulichen Beispiel der automatischen Auswertung von Satellitenbildern. Vorgestellt werden mehrere Unterrichtsmaterialien, die zusammen ein breites Spektrum von der Mittel- bis zur Oberstufe (Klasse 9 bis 13) abdecken und sich je nach Lerngruppe und Niveau flexibel einsetzen lassen. Schritt für Schritt wird nachvollziehbar, wie ein neuronales Netz aus Beispieldaten lernt, Muster erkennt und Bilder klassifiziert. Ergänzt werden die Arbeitsblätter durch passende Videos und Begleitmaterialien und ohne dass Programmiervorkenntnisse nötig sind. Durch den thematischen Kontext der Satellitendaten wird zugleich ein Beispiel aus aktueller Forschung greifbar: Die Auswertung von Erdbeobachtungsdaten schlägt eine Brücke zwischen Geographie und Informatik und zeigt, wie KI-Methoden in realen wissenschaftlichen Anwendungen zum Einsatz kommen. So lässt sich ein hochaktuelles, gesellschaftlich relevantes Thema fachlich fundiert und zugleich anschaulich vermitteln. Zudem wird ESERO Germany als Bildungsbüro der ESA vorgestellt, das Lehrkräften kostenfreie Materialien, Fortbildungen und Projekte rund um das Thema Raumfahrt im Unterricht bereitstellt.